― 現場で失敗しないための 5 つの実践ポイント ―

第 1 章：なぜ「負けないアジャイル」なのか

アジャイル開発が「失敗しやすい」のはなぜか？

アジャイル開発という言葉を聞くと、「柔軟性がある」「変化に強い」「高速に価値を届ける」など、ポジティブなイメージが先行します。しかし、現場に身を置く私たちにとって、それは必ずしもバラ色の理想郷ではありません。

むしろ実感として、「アジャイルってうまくいかないことが多いよね」「最初はうまくいってたけど、だんだん形骸化した」という声の方が多く聞こえてきます。

なぜでしょうか？

理由は明確です。
アジャイルは「万能な魔法」ではなく、むしろ適切な前提条件がないと機能しづらいからです。スクラムガイドに則ってさえいればうまくいく……そんな幻想は、現場ではすぐに打ち砕かれます。

よくある「負けパターン」

ここで、アジャイルが失敗に陥る典型的なパターンを見てみましょう。

• 立ち上げ時のグダグダ
• 準備不足での見切り発車
• 仕掛りの多さで混乱
• レビューやレトロが形骸化
• プロセス重視で技術が追いつかない

これらは、特殊な例ではありません。むしろ「あるある」です。
そして多くの場合、複数の要因が絡み合って“静かに負けていく”のです。

「勝ち方」より「負けない方法」を知る

本書のタイトルは『負けないアジャイル』です。
あえて“勝つ”ではなく“負けない”と表現したのは、次のような理由からです。

• 「勝つ」方法は環境や人によって違いすぎる
• 「負ける」原因はある程度パターン化できる
• 初心者こそ「地雷を踏まないこと」が最重要

つまり、いきなり理想を目指すのではなく、まずは致命的な失敗を避けることから始める方が現実的で、チームにとっても安全なステップとなります。

本書の目的と構成

この本では、アジャイル開発の成功率を高めるために、最低限これだけは守りたい 5 つの実践ポイントを紹介します。

それぞれは小さな工夫や、すぐに取り入れられる習慣ばかりです。しかし、それをチームとして意識して継続できるかどうかが、プロジェクトの命運を分けます。

1. 十分条件で開始する
2. Ready な PBI だけ着手する
3. 同時の仕掛りを減らす
4. フィードバックサイクルを回し続ける
5. 技術に投資し続ける

加えて最後には、これらを明日から実践するためのヒントやチェックリストもご用意しています。

次章から始まる実践へ

アジャイルを本当に価値あるものにするには、「理念」だけでなく「実践」が必要です。
次章からは、アジャイルの現場で“負けないため”に必要な要素を、具体的に見ていきましょう。

第 2 章：十分条件で開始する

―立ち上げで負けが決まることもある―

アジャイルは無理難題をなんとかする魔法ではない

「アジャイルを使えば、きっとどうにかなる」
そう思ってプロジェクトを始めたことはありませんか？あるいは、上層部から「アジャイルでやってくれ」とだけ言われ、準備もなく現場に放り込まれたことはないでしょうか？

アジャイル開発は、複雑な問題に立ち向かうための手段であって、どんな無理難題でも解決してくれる魔法ではありません。

実際には、**アジャイルが機能するために必要な前提条件（十分条件）**が揃っていなければ、速やかに“混乱と疲弊”へと向かってしまいます。

「最初がグダグダ」なプロジェクトの末路

立ち上げフェーズの混乱は、のちの苦労を倍増させます。
目的が曖昧、役割が不明確、ツールも揃っていない――そんな状態でスクラムイベントを回そうとしても、うまくいくはずがありません。

具体的には、こんな状態を見かけたことがないでしょうか？

• **「なんとなく始まってしまった」**プロジェクト
• PO が何を決めるべきかわかっていない
• スクラムの用語を理解している人が 1 人だけ
• 初日の朝会から「で、何話せばいいんでしたっけ？」

立ち上げで準備不足のまま突っ込むと、あとは“なんとなく続く苦しみ”が待っています。

プロジェクト開始時に揃えておきたい「十分条件」

それでは、アジャイルを“負けないかたち”でスタートさせるために、何が必要なのでしょうか？以下に、現場で最低限押さえておきたい準備項目を整理します。

✅ ビジョンとゴール

• なぜこのプロダクトを作るのか？
• 誰にとって、どんな価値を提供するのか？

✅ スクラムの前提知識

• スクラムガイドを全員が一読しているか？
• 用語や流れが共通言語として機能するか？

✅ ロールと関係者の明確化

• PO、SM、開発チームの役割分担
• ステークホルダー（承認・評価に関わる人）の洗い出し

✅ 環境とツール

• ソース管理・チケット管理・CI/CD・チャット・Wiki 等の整備
• 物理 or リモート問わず「共通の作業場」があるか

✅ プロダクトバックログの初期整備

• 優先順位が明確な PBI が最低限ある
• 完成の定義（Definition of Done）が定義されている

✅ ワーキングアグリーメント

• ミーティングの時間、ドキュメントの粒度、レビューのルール
• チーム内で決めた“暗黙を明文化”したルール

兼任が“見えない不安定さ”を呼ぶ

さらに見落とされがちなリスクが、**「兼任」**です。

• PO が別プロジェクトにも関わっている
• 開発者が他のプロダクトも抱えている
• スクラムマスターが実質開発の手も動かしている

兼任があると、意図せずリードタイムが乱れ、予測性が下がります。しかもこれは、最初は気づかれにくいが、ジワジワ効いてくる負け筋なのです。

ひとつのチームにフルタイムで集中できる体制が組めるかどうか。これが、プロジェクトの未来を左右します。

最初に手を抜かないための「始動チェックリスト」

以下は、実際に筆者のチームで使っている“立ち上げ時チェックリスト”の一部です。

項目	確認
プロダクトゴールは言葉で説明できるか？	✅
スクラムの理解度は揃っているか？	✅
PO・SM・開発者の役割は明確か？	✅
PBI の優先順位は明確か？	✅
ツールは準備されているか？	✅
Definition of Done は定義されているか？	✅
チームのワーキングアグリーメントはあるか？	✅

「最初に手を抜かない」ことこそ、最大のリスク回避

アジャイルに限らず、プロジェクトの立ち上げは慎重すぎるくらいでちょうどいいと考えてください。

あとで巻き返すことはできても、「出だしのズレ」は長く尾を引きます。
焦ってスプリントを始めるよりも、“整えること”に時間をかけたほうが結果的に早く進めるのです。

第 3 章：Ready なプロダクトバックログ項目だけ着手する

―「とりあえず着手」がチームを苦しめる―

進めばわかる？本当にそうでしょうか？

「まずは手を動かしてみよう」「作りながら考えよう」――
これは、一見アジャイル的なフレーズに聞こえるかもしれません。
しかし現場では、「よくわかってないけど着手した結果、あとから混乱する」ケースが少なくありません。

アジャイルは「動いてから考える」ことを許容しているわけではありません。
むしろ「動く前に、自信を持てるレベルまで準備する」ことが大前提です。

「Ready じゃない PBI」の末路

スクラムでは、スプリントに取り込む前に「Ready（着手可能）」な状態にすることが推奨されています。しかし、こんな現場もよくあります：

• 説明を聞いてもイマイチよくわからない PBI
• 完了条件が曖昧なまま開発に着手
• 実装してから「この前提が間違っていた」と気づく

結果として、次のような問題が頻発します：

• 見積もりが大きく外れる
• 手戻りが発生して進まない
• 関係者との確認ループが止まらない
• 進捗報告が「うーん、もうちょっとです…」ばかりになる

こうした負の連鎖を断ち切るには、「本当にこれは Ready か？」と問い直す視点が不可欠です。

Ready とは何か？ ―チームで定義をそろえる

「Ready」とは、「そのアイテムに着手して、開発を進め、完了させるために十分な準備が整っている」状態です。具体的には次のような基準をもとに判断します：

✅ Definition of Ready（例）

• ☑ ユーザーストーリー形式で目的が書かれている（As a ～, I want ～, so that ～）
• ☑ 受け入れ条件（Acceptance Criteria）が記述されている
• ☑ UI がある場合はワイヤーフレームや画面イメージがある
• ☑ 技術的な前提条件（API 仕様、テーブル設計など）が整理されている
• ☑ 関連する既存機能や依存関係が明記されている
• ☑ 1 スプリントで完了可能なサイズである（チームで合意済み）
• ☑ 関係者（PO、UX 担当など）との調整が済んでいる
• ☑ スパイク（調査タスク）が必要であれば完了済み、もしくは別に分けてある

この定義はあくまで“自チーム用”にカスタマイズ可能です。
大切なのは「曖昧なまま進めない」「自信を持って着手できること」です。

リファインメントは「単なる会議」ではない

Ready を作るために欠かせない活動が、プロダクトバックログリファインメントです。
多くのチームでは定例会として週に 1〜2 回行っていますが、本質は“イベント”ではなく、“PBI に命を吹き込む対話”です。

🎯 リファインメントで取り組むべき課題

課題カテゴリ	具体内容
目的の明確化	ユーザーストーリーとして「誰が・なぜ・何をするか」が言えるか？
サイズと粒度の適正	スプリント内に収まる粒度か？「複雑すぎないか？」
受け入れ基準の整備	“できた”をどう判断するか、PO とチームで一致しているか？
依存関係の洗い出し	他の PBI、技術的な調整事項、外部要因などはないか？
不確実性の排除	情報不足がないか？調査（スパイク）や追加情報が必要か？
優先順位の確認	他の PBI との相対的な優先度は正しいか？
見積りができる状態か？	チームとして相対見積もり（ストーリーポイント等）が可能な状態か？

👥 実際の会話で深めるリファインメント

会話の例	意図（問いかけの目的）
「この機能って誰がどう使うんだっけ？」	背景と目的の理解、ターゲットユーザーの明確化
「成功ってどう判断するの？」	完了条件・受け入れ基準の明確化
「この仕様、他と矛盾してないかな？」	他 PBI や既存機能との整合性確認
「今すぐできる状態？それとも調査必要？」	着手可否の判断とスパイクの要否
「1 スプリントで終わる？分けたほうがいい？」	見積もりと実現可能性のチェック
「この話、設計チームと合意取れてる？」	関係者調整の確認とアクション洗い出し

準備に“少しだけ”投資する

どうしても情報が足りないときは、スパイク（技術検証・事前調査）を行うのも有効です。

• DB にどうアクセスするか調べておく
• API の挙動を事前に試す
• レイアウトの設計を仮組みしてみる

「わからないから着手できない」ではなく、「着手するために、ちょっとだけ時間を使って調べる」。
このようなアプローチが、チームの前進を支えます。

“今やるべきこと”だけを取り込む勇気

アジャイルでは、「後でやるかもしれないこと」を無理に今やる必要はありません。
むしろ、今やらないことでチームの集中力と安定性が保たれるのです。

• まだ目的が曖昧な PBI → いったん保留
• 議論が必要なもの → リファインメントで再整理
• 情報不足 → スパイクを立てる

PBI をスプリントに取り込むのは、「もう走っていい」とチームが合意したときだけ。
“Ready じゃない PBI”は、チームの時間と信頼を削るリスクがあることを忘れてはいけません。

リファインメントを文化にするために

最後に大切なのは、「これは Ready か？」と互いに確認できる文化をチームに根づかせることです。

• PO が「これで大丈夫ですか？」と確認してくれる
• 開発者が「この情報ではちょっと厳しいです」と遠慮なく言える
• チームが「目的・受け入れ基準・粒度」の共通感覚を持つ

それが「準備が整ったものだけ、堂々と着手できるチーム」への第一歩です。

第 4 章：同時の仕掛りを少なくする

―たくさんやるほど、全部遅れる―

「手を広げる＝進んでいる」は錯覚？

「タスクがいっぱい進行中！」 「この PBI も着手しちゃっていいですか？」

一見すると、やる気があっていいことのように思えます。しかし、実際にはこれが進まないチームを生み出す最大の原因の一つなのです。

アジャイル開発では“スピード感”が重視される一方で、同時に複数の作業に手を出すことの危険性はあまり語られません。

でも実は、それが「遅れの温床」になっています。

リトルの法則：シンプルだけど見落とされがちな真実

ここで、開発チームの効率と流れを語る上で外せない法則があります。

リトルの法則

平均スループット = WIP ÷ サイクルタイム
言い換えれば：
サイクルタイム（作業にかかる時間） = WIP ÷ スループット

つまり、「手を出している数（WIP）」が多くなればなるほど、1 つの作業にかかる時間も長くなるということです。

📊 たとえば、こんな例で考えてみましょう

あなたのチームが月に 12 個の作業を完了できるとします。

• 同時に 12 個のタスクを着手していたら、1 個あたりの平均完了時間は 1 か月
• 同時に 6 個のタスクだけを扱えば、平均完了時間は 0.5 か月

これは、“着手中が多い＝進みが遅い”という事実を如実に示しています。

「詰め込みすぎ」がもたらす 5 つの害

WIP が多すぎることで発生する問題は、単なる「遅れ」だけではありません。

1. コンテキストスイッチの増加
   複数のタスクを切り替えるたびに、頭のリセットが必要。地味ですが大きなロスです。
2. 進捗報告のストレス増加
   作業が進まないと、報告やレビューのたびに不安が増します。
3. リスクの見えづらさ
   手をつけていたのに終わっていないと、競合に先を越されるなどのリスクに繋がります。
4. 調整コストの増加
   優先順位の変更でタスクの入れ替えが頻発し、周囲との調整が泥沼に。
5. モチベーションの低下
   “やってるのに終わらない”状態が続くと、達成感が得られず雰囲気が悪化します。

✅ 少なくする勇気：WIP 制限を導入しよう

ここで重要なのは、「あえて手を出さない」勇気です。

WIP 制限の基本ルール

• スプリント中に「着手中」として扱う作業の数を制限する
• 例えば、各開発者は「2 つまで」、チーム全体で「5 つまで」など
• リミットを超える前に、まず今の作業を終わらせる意識を育てる

カンバンで視覚化する

WIP 制限は、**カンバンボード（物理／デジタル）**と組み合わせると効果的です。

To Do｜In Progress（WIP: 3）｜Review｜Done

• In Progress 列に「最大 3 枚まで」と制限を設ける
• 超えそうになったら、誰かが「手を出す」前に「手を空ける」文化を作る

「一気に全部」は「何も終わらない」と同じ

プロダクト開発において、**最も価値があるのは「完了した作業」**です。
逆に、着手しているだけで終わっていない作業には価値がありません。

アジャイルでは、“進んでいる感”より“終わった数”を重視する文化が求められます。

✔ 1 つの PBI を完了させて価値を届ける
❌ 5 つの PBI を着手したけどどれも終わっていない

少数精鋭で流れを保つ

**流れ（Flow）**とは、価値が継続的に届けられている状態のこと。

WIP 制限は「遅くするため」の制限ではなく、流れを良くするための整流器です。

• 完了 → レビュー → デプロイという一連のサイクルが安定して回ることで、
• チームは“止まらない推進力”を手に入れます。

手を出すより、今やってることを終わらせよう

この章の最後に、次の問いかけをチームに共有してみてください。

• 「それ、今やらないとダメですか？」
• 「今のタスク、ちゃんと終わらせられそうですか？」
• 「これ、チームの WIP 超えてませんか？」

“急がば回れ”という言葉のとおり、“同時にやらない”ことが、最も早く目的地に着く方法なのです。

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次章では、進みながら学び、改善するための鍵となる「フィードバックサイクル」について掘り下げます。
スプリントレビューとレトロスペクティブ、それぞれの本質的な目的とは何かを明らかにしていきます。

第 5 章：フィードバックサイクルを回し続ける

―見せて、話して、変えていく仕組みを作る―

アジャイルの強さは「変化に適応できること」

アジャイルが優れている最大の理由は、変化に対応し続けられることにあります。
ただし、変化に適応するには、「現状を正しく知ること」「改善を試みること」が欠かせません。

そのために欠かせないのが、定期的なフィードバックサイクルです。

• スプリントレビューでプロダクトへのフィードバックを得る
• スプリントレトロスペクティブでプロセスへのフィードバックを得る

この 2 つのサイクルが回っていなければ、アジャイルとは名ばかりの“繰り返し開発”になってしまいます。

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スプリントレビュー：プロダクトの価値を確認し、次へつなげる

📌 レビューの誤解

「レビュー＝ PO の受け入れ確認」と考えているチームは意外と多いです。
しかし、PO による受け入れはスプリント中に終わっているのが理想です。

レビューは単なる承認の場ではなく、

• 作ったものを関係者に “見せて”
• 率直な意見や感想を “もらって”
• 次の改善に “つなげる”

ためのプロダクトのショーケースです。

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✅ 良いレビューに必要な条件

ポイント	内容
関係者が参加している	ビジネス側、UX、他チームなども巻き込む
自信を持って見せられる	完成品としての品質がある（DoD を満たす）
対話の余地がある	「どうすればもっと良くなるか？」という視点を共有する
次につながるアイデアが出る	フィードバックを取り入れてバックログを更新できる

レビューは「ふーん、見たよ」で終わらせず、
「ここは面白い」「ここは惜しい」などのリアクションを促す場にすることで、プロダクトは着実に良くなっていきます。

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レトロスペクティブ：プロセスを見直して、働き方を変える

スプリントの終わりに行うレトロスペクティブは、振り返りの時間です。
うまくいったこと、いかなかったことを冷静に見つめ直し、次の行動につなげていきます。

🎯 目的は「痛みを見つけ、改善する」こと

• 単に「反省会」ではない
• 感情ではなく事実と行動に注目
• 改善点は 1 つだけでも良い。でも “必ずやる”

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✅ レトロスペクティブで確認したいこと

質問	目的
何がうまくいったか？	成功パターンの再利用、チームの称賛
何がうまくいかなかったか？	痛みの原因を見つける
何を次に試してみるか？	アクションを具体化する

改善は “たくさん挙げる”のではなく “確実に 1 つやる” 方が効果的です。

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⚠「○○ に気をつける」「頑張る」はアクションじゃない

レトロスペクティブの“あるある失敗例”がこちら：

• 「もっと気をつけよう！」
• 「全員で意識していこう！」
• 「来週から頑張ろう！」

これは一見前向きですが、具体的な行動に落ちていないため、効果が出ません。

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たとえば、次のように言い換えるとどうでしょうか：

抽象的な提案	改善された例
「レビューをちゃんとやろう」	「毎日 16 時にペアで Pull Request レビューする」
「遅刻しないようにしよう」	「朝会開始 5 分前に Zoom を開くようリマインダー設定」
「設計ちゃんと考えよう」	「機能追加時は白板でミニ設計レビューをする」

“どうやるか”まで定義された改善策こそ、実行され、効果が測れるのです。

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レトロの成果は、スプリントに持ち込んでこそ意味がある

スクラムガイドでは、レトロスペクティブの成果についてこう述べられています：

「次のスプリントのバックログには、1 つ以上の改善項目を含める」

改善は “やって終わり”ではなく “やってみて、どうだったか”までがセットです。
毎スプリント、少しずつでも痛みが軽減されていれば、それはすでに勝利です。

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フィードバックが回っているチームの特徴

フィードバックサイクルが健全に回っているチームには、こんな特徴があります：

• 「失敗しても次に活かせる」という安心感がある
• チームの会話が“結果”より“プロセス”に焦点を当てている
• スプリントが終わるたびに、やり方が少しずつ洗練されていく

これは単なる手法の話ではなく、継続的な学習文化が根づいているという証拠です。

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やらなきゃ損！レトロスペクティブの効果は積み上がる

• 「忙しいからレトロは短縮で」
• 「レビューって PO だけいればいいんじゃ？」

そんな言葉が出てきたときこそ、
“それってチームの学びを捨ててない？” と問い直してください。

1 回のフィードバックは小さな変化かもしれません。
でも、積み重ねることでチームの“戦い方”そのものが変わっていくのです。

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次章への予告

次章では、アジャイルを支える“見えない基盤”――
技術への投資について掘り下げます。
スキルの蓄積・学習文化・プロセスだけに頼らない開発力の重要性を、現場視点で解説します。

第 6 章：技術に投資し続ける

―プロセスだけでは、価値は届かない―

技術を軽視したアジャイルは「絵に描いた餅」

アジャイル開発では、スクラムイベントやカンバン、フィードバックサイクルなど、“プロセス”に注目が集まりがちです。

でも、どれだけスプリントを回しても、レビューで褒められても――
**実際に価値を届けるのは“コードと動くソフトウェア”**です。

つまり、「チームが価値あるソフトウェアを継続的に作る技術力」を持っていなければ、
どんなに理想的なスクラムを運用していても、ビジネスに貢献することはできません。

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それは“逃げ”ではないか？

プロセスにこだわるチームが陥りがちなのが、

• 「スクラムやってるから大丈夫」
• 「改善してる“ふり”で満足している」

という“形式満足”です。

その背景には、技術への自信のなさや、コードの問題に正面から向き合うことへの抵抗が潜んでいます。

改善を回すことも大事ですが、「技術の問題をプロセスでごまかす」ようになったとき、
それは**“逃げ”**になってしまうのです。

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価値を届けるのは、手元の技術

たとえば、以下のようなチーム課題に心当たりはありませんか？

• 機能追加のたびにバグが頻発する
• レビューが形骸化してコード品質が低下
• リリース時に毎回手作業が発生し、作業者が限定されている
• 技術選定の根拠が属人化し、説明できない
• モダンなプラクティス（CI/CD、Lint、テスト）を導入していない

これらはすべて、「技術力への投資」が不足しているサインです。

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技術に投資するとは？

技術への投資というと、「新しいフレームワークを入れる」など派手なことを想像しがちですが、
実際にはもっと地味で日常的な行動の積み重ねです。

✅ 技術投資の例（継続的な取り組み）

カテゴリ	取り組み例
環境整備	ローカル環境構築の簡略化、CI の導入、Linter 設定
品質向上	静的解析ツール導入、ユニットテストの自動化、レビューガイドライン
ナレッジ共有	社内 Wiki の整備、設計方針のドキュメント化、勉強会
技術スパイク	新技術の PoC、既存コード改善のミニリファクタリング
リファクタ	不安定なクラスの改善、テストしやすい構造への分解

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「学ぶための場」を仕組みにする

単発の学習や知識共有ではなく、**“学びが自然と発生する構造”**を持つチームは強いです。

🎓 学習の仕掛けいろいろ

• コードレビューの場をペア学習に変える
  → 経験差があるほど有効
• 新メンバー受け入れを“育成プロジェクト”にする
  → 小さなアプリでプロセスを 1 周体験（例：Docker + Rails + Bootstrap）
• 毎週 30 分の“学びの時間”を設定する
  → 読書会・技術共有・LT 大会などを習慣化
• 静的解析・メトリクスで「感覚」→「事実」へ
  → SonarQube、Go Report Card、Code Climate などを導入
• モブプログラミングの導入
  → チーム内のスキルと知識を一気に平準化

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スキルの蓄積が「勝ちパターン」になる

技術力は短期では成果が見えにくく、評価もされづらい領域です。

しかし、スプリントのたびに少しずつ知見を蓄え、ボトルネックを潰し、ツールを育てていくことで、
やがて**“うちのチームは強い”という状態**を作ることができます。

それが、プロセスだけに頼らない「勝ちパターンの再現性」です。

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技術は“安心してチャレンジする”ための土台

たとえば、新しいことにチャレンジする際――

• テストがある → 安心して手を入れられる
• 自動デプロイがある → 本番反映までが速い
• 開発環境が揃っている → 誰でもすぐに始められる

これらはすべて、「技術への投資」がもたらす恩恵です。
安心して冒険できる環境こそ、アジャイルを本当に“挑戦できる場”にするための鍵です。

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技術への投資は、長期的な信用の積み上げ

技術は、すぐに成果が出ることばかりではありません。

しかし、日々の選択が積み重なって、いずれ**「このチームに任せておけば大丈夫」という信用**になります。

それは仕様書より強く、会議より確かで、プロジェクトを支える根になります。

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次章では、本書で紹介してきた「負けないアジャイルの 5 つのポイント」を振り返りながら、
明日から現場で実践できる工夫やチェックリストを紹介します。

第 7 章：明日から始められること

―負けないアジャイルを、自分たちのものにするために―

「負けないための 5 つのポイント」をもう一度

この本では、アジャイル開発において“失敗しがちなポイント”を避けるために、**5 つの「負けない実践」**を紹介してきました。

振り返ってみましょう。

✅ 1. 十分条件で開始する

アジャイルは魔法ではない。必要な準備が整ってこそ機能する。

ゴール、ロール、バックログ、環境、知識――最初の土台がすべてを左右する。

✅ 2. Ready な PBI だけ着手する

「とりあえず始める」は危険。自信を持って取り組める状態にする。

リファインメントで問い、分解し、チームで納得するプロセスを。

✅ 3. 同時の仕掛りを少なくする

手を広げると全部遅くなる。リトルの法則を味方にしよう。

完了の数を重視する文化へ。WIP 制限で流れを取り戻す。

✅ 4. フィードバックサイクルを回し続ける

レビューとレトロは“惰性のイベント”ではなく、学びの場。

具体的なアクションを 1 つでいい、確実にやる。それが前進になる。

✅ 5. 技術に投資し続ける

プロセスだけでは価値を届けられない。技術があってこそアジャイル。

学びと育成の仕掛けを作り、勝てるチームをつくる。

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「知っている」だけでは変わらない

本書を読んだことで、多くの“納得”や“気づき”があったかもしれません。 しかし、アジャイルの本質は「行動し、変化し、学び続けること」です。

• 1 つでもいい、明日から始められることはあるか？
• チームで共有し、試せる工夫はどれか？
• あなたの現場の“負けパターン”はどこにあるか？

大切なのは、「明日どう動くか」です。

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🔰 今日から使える“負けないアジャイル”チェックリスト

すぐに使えるよう、各章の内容を踏まえた自己診断チェックリストを以下にまとめました。
スプリント開始前の振り返りや、チーム改善の対話のきっかけにぜひ活用してください。

🔹 プロジェクト開始前チェック

• プロダクトの目的・ゴールがチームで共有されている
• ロール（PO, SM, Dev）の役割が明確である
• 初期バックログ、作業環境、開発体制が整っている
• ワーキングアグリーメントが合意されている

🔹 PBI 着手前チェック（Definition of Ready）

• ユーザーストーリー形式で目的が記述されている
• 完了条件や受け入れ基準が明確
• 1 スプリント内で完了可能な粒度
• 依存関係・調査事項が整理されている

🔹 WIP と流れの管理

• 同時進行中の作業数を意識している
• カンバンなどで流れを可視化している
• チーム内に「終わらせる文化」がある

🔹 フィードバック文化

• レビューで関係者からフィードバックを受けている
• レトロで痛みを拾い、1 つ以上の改善に取り組んでいる
• 「○○ に気をつける」ではなく「○○ をする」として行動を定義している

🔹 技術と学習

• リリース・テスト・レビューなどの自動化が整備されている
• 学習やナレッジ共有の機会がある（ペアプロ、勉強会など）
• 技術スパイクやリファクタが日常的に行われている

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🧭 最後に：負けないことは、小さな成功の積み重ね

アジャイルは“最短で成功する道”ではなく、遠回りしないための知恵の結晶です。
負け筋を潰し、少しずつ確実に前に進むこと――
それこそが“勝てるチーム”への近道です。

あなたのチームが、何度でも立ち上がれる柔らかさと強さを持てるよう、
本書がその小さな一歩となれば幸いです。

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🔜 次は現場で試してみてください

さあ、次は本を閉じて、現場で試してみましょう。
そして気づいたこと、うまくいったこと、うまくいかなかったことを、
また誰かと共有してみてください。

「負けないアジャイル」は、あなたと、あなたの仲間の中で育っていくものです。

付録：チェックリスト＆ワークシート集

―チームで使える、問いと見える化のツールたち―

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✅ A. プロジェクト開始前チェックリスト

「アジャイルだから準備はいらない」は誤解。整えてからスタートしよう。

チェック項目	状態	メモ
プロダクトの目的やゴールを説明できる	□	例：「何のために作るのか」が一言で言える
スクラムの基本用語・流れがチームで共有されている	□	PO・SM・開発者の役割、イベント、定義など
チームのロールが明確に分担されている	□	兼任や不在がないか？
ステークホルダーが洗い出され、合意がある	□	誰が成果を評価するのか？連携は？
初期のバックログがあり、優先順位がついている	□	「まずこれからやるべき」が見えている
ワーキングアグリーメントを設定した	□	朝会の時間、レビューのルールなど明文化

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✅ B. Definition of Ready チェックリスト

「着手できる」と言える PBI か？

チェック項目	状態	メモ
ユーザーストーリー形式で目的が明記されている	□	As a ～, I want ～, so that ～
受け入れ条件が具体的に書かれている	□	例：正しい入力なら登録されること、など
UI がある場合、ワイヤーフレームや仕様が添付されている	□	必要に応じて画像・モックなど
技術的な前提・影響範囲が明示されている	□	DB、既存 API、認証などの前提確認
チームが見積もりできる粒度に分割されている	□	大きすぎるタスクは分割を検討
依存関係が把握され、対応が決まっている	□	他タスク、外部システムとの関係など
「今すぐ着手してもよい」とチームが合意している	□	納得感・準備度が揃っている状態

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✅ C. WIP 制限 & 流れの可視化テンプレート

カンバン運用テンプレート例（物理・デジタル両用）

┌────────────┬────────────┬─────────────┬────────────┐
│    To Do    │ In Progress │     Review     │    Done    │
│            │  (WIP: 3)    │                 │            │
└────────────┴────────────┴─────────────┴────────────┘

• 各列の WIP 制限（例：3）を守る
• チーム全体で WIP を視覚的に管理
• 「完了数」に注目して進捗を語る

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✅ D. レトロスペクティブ問いかけ集

レトロで使える問いとフレーズ例（ホワイトボード・Miro などで活用）

タイプ	質問例	目的
成功の再利用	「何がうまくいった？」	ポジティブ要素の継続
痛みの発見	「困ったこと・詰まったことは？」	問題の構造化
学び	「気づきや発見は？」	振り返りの内省効果を高める
変化の提案	「次は何を試してみたい？」	改善アイデアの抽出
小さな行動	「明日から何ができる？」	行動につながる提案化

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✅ E. 技術プラクティス観点チェック

チームに技術的な安全性と学習の場があるか？

項目	状態	コメント
自動テストの整備（ユニット／結合／E2E）	□	カバレッジ・品質指標など
CI/CD パイプラインが整っている	□	GitHub Actions, Jenkins など
静的解析ツールが導入されている	□	Lint、SonarQube、SAST 等
ペア／モブプログラミングの文化がある	□	学び合いの習慣として実施
ドキュメントや設計ナレッジが共有されている	□	Notion、Confluence、Markdown など
新技術の調査・導入を試せる余地がある	□	スパイク、PoC 実験など

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✍️ 自分たちの「負け筋」と「勝ち筋」を書き出そう

🔍 最近のスプリントで起きた“危ういこと”は？
例：PBI の目的が曖昧なまま着手して手戻り発生
例：リリース作業が属人化していた

🌱 それに対して「できること」は何か？
例：目的が言語化されるまでスプリントに入れないルールを明文化
例：リリース手順を全員で再確認しドキュメント化する

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これらのチェックリストや問いは、**「一度使って終わり」ではなく「繰り返し使える仕掛け」**です。
チームの成長とともにアップデートしながら活用してみてください。

あとがき：小さくても、確かな一歩を

本書『負けないアジャイル』は、現場で何度も悩み、つまずき、そして少しずつ改善してきた経験をもとにまとめたものです。

アジャイルという言葉が広まる一方で、その実践においては多くの現場が“理想と現実のギャップ”に苦しんでいます。

「勝てるアジャイル」に憧れるあまり、地に足のつかない理想論に振り回されたり、
「もうアジャイルなんて意味ない」と諦めたり――
そんな場面もたくさん見てきました。

でも、“負けない”という視点に立てば、私たちはまだまだ工夫できるし、変えていける。
ほんの少し、チームのやり方を見直すだけで、現場は確実に変わります。

この本が、みなさんのチームにとっての「少し先を照らす灯り」になれたら幸いです。

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